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Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Lehrstuhl für Marketing & Innovation – Prof. Dr. Daniel Baier

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Lehrangebot WiSe 26/27

I. Lehrveranstaltung "Innovationsmarketing"Einklappen

Masterstudiumsveranstaltung bestehend aus einer Vorlesung (Veranstaltungsnummer 32567) und einer Übung (Veranstaltungsnummer 32568)

Dozenten: Prof. Dr. Daniel Baier (Vorlesung), Andreas Karasenko (Übung)

Wichtige Veranstaltungsdaten:

  • Regelmäßige Vorlesungstermine (Prof. Dr. Daniel Baier): Dienstag, 10:15 - 11:45 Uhr im H 25: 13.10.2026; 20.10.2026; 27.10.2026; 03.11.2026; 10.11.2026; 17.11.2026; 24.11.2026; 01.12.2026; 08.12.2026; 15.12.2026;  12.01.2027; 19.01.2027; 26.01.2027, 02.02.2027.
    Die Skript sind im eLearning-System downloadbar.

  • Regelmäßige Übungstermine (Andreas Karasenko): Donnerstag, 14:15 - 15:45 Uhr im H 25: 22.10.2026; 05.11.2026; 19.11.2026; 03.12.2026; 17.12.2027; 14.01.2027; 28.01.2027.
    Übungsblätter sind im eLearning-System downloadbar.

  • E-Learning: Vorlesung und Übung (zwei separate Kurse)

  • Modulzuordnung u.a. BWL (Master): V 8-1b, 6 ETCS

  • Leistungsnachweis: Klausur (60 Min., vgl. Klausurzeiträume)
    Hinweise zur Klausur: Erlaubt sind Taschenrechner & selbst handgeschriebene Zusammenfassung/Notizen 1 Seite DIN A4
II. Lehrveranstaltung "Marketing Intelligence"Einklappen

Masterstudiumsveranstaltung – bestehend aus einer Vorlesung (Veranstaltungsnummer 32548) und einer Übung (Veranstaltungsnummer 32549)

Dozenten: Prof. Dr. Daniel Baier (Vorlesung), Andreas Karasenko (Übung)

Wichtige Veranstaltungsdaten:

  • Regelmäßige Vorlesungstermine (Prof. Dr. Daniel Baier): Donnerstag, 08:15 - 09:45 Uhr im H 22: 15.10.2026; 22.10.2026; 29.10.2026; 05.11.2026; 12.11.2026; 19.11.2026, 26.11.2026; 03.12.2026; 10.12.2026; 17.12.2026; 07.01.2027; 14.01.2027; 21.01.2027; 28.01.2027; 04.02.2027.
    Die Skript sind im eLearning-System downloadbar.
      
  • Regelmäßige Übungstermine (Andreas Karasenko) Mittwoch, 10:15 - 11:45 Uhr im H 13: 21.10.2026; 04.11.2026; 18.11.2026; 02.12.2026; 16.12.2026; 13.01.2027; 27.01.2027.
    Übungsblätter sind im eLearning-System downloadbar.

  • E-Learning: Vorlesung und Übung (zwei separate Kurse)

  • Modulzuordnung u.a. BWL (Master): B 2-9, 6 ECTS
     
  • Leistungsnachweis: Klausur (60 Min., vgl. Klausurzeiträume)
    Hinweise zur Klausur: Erlaubt sind Taschenrechner & selbst handgeschriebene Zusammenfassung/Notizen 1 Seite DIN A4).
III. Forschungsprojekt "Innovations- und Dialogmarketing"Einklappen

Masterstudiumsveranstaltung – Veranstaltungsnummer 32516

Dozenten: Prof. Dr. Daniel Baier, Andreas Karasenko

Wichtige Veranstaltungsdaten:

  • Veranstaltungsdetails: An ausgewählten Terminen (s.u.) finden freitags 10:15-11:45 Uhr im Seminarraum
    S 61
     Präsenzveranstaltungen statt:  

  • 16.10.2026 (Kick-Off, Erläuterungen zur Veranstaltung) im S 61,
  • 13.11.2026 (Zwischenpräsentation: Sekundäranalyse, Befragungskonzept), im S 61
  • 11.12.2026 (Zwischenpräsentation: Feinabstimmung der Befragung), im S 61
  • 22.01.2027 (Abschlusspräsentation).

  • Anmeldung: Eine Anmeldung über Campus Online wird am 13.10.2025 um 9:00 Uhr freigeschaltet.

  • E-Learning: Forschungsprojekt

  • Modulzuordnung u.a. BWL (Master): folgt, 6 ETCS

  • Hinweis: Bitte aktuelle Aushänge auf unserer Homepage beachten und ggf. unserem Newsverteiler beitreten.

IV. Forschungsprojekt "Data Mining im Marketing mit R und Python"Einklappen

Masterstudiumsveranstaltung – Veranstaltungsnummer: 33414

Dozent: Prof. Dr. Daniel Baier, Andreas Karasenko

Wichtige Veranstaltungsdaten:

  • Veranstaltungsdetails: An ausgewählten Tagen findet jeweils freitags 8:15-9:45 Uhr im Seminarraum S 61 eine Veranstaltung statt (bitte Rechner mitbringen):

  • Der Kick-Off findet im Rahmen der Veranstaltung am 16.10.2026 um 8:15-9:45 Uhr statt.

  • Drei einführende Vorlesungen/Rechnerübungen am 16.10.2026; 23.10.2026 und 30.10.2026.  

  • Zwischenpräsentationen am 27.11.2026 und 08.01.2027 (Teilnahmepflicht).

  • Digitale Endabgabe ist am 28.02.2027 (keine Abschlusspräsentation).

  • Anmeldung: Eine Anmeldung über Campus Online wird am 12.10.2026 um 9:00 Uhr freigeschaltet.

  • E-Learning: FP Data Mining mit R und Python

  • Modulzuordnung u.a. BWL (Master): B1-6, 6 ETCS
     
  • Hinweis: Bitte aktuelle Aushänge auf unserer Homepage beachten und ggf. unserem Newsverteiler beitreten.
V. Hauptseminar "Innovations- und Dialogmarketing"Einklappen

Masterstudiumsveranstaltung – Veranstaltungsnummer: 32569

Dozent: Apl. Prof. Dr. Alexandra Rese

Wichtige Veranstaltungsdaten:

  • Einführungsveranstaltung und Themenvergabe: Montag, den 06.07.2026, 08:15-09:45 Uhr, B9, R24.3

  • Präsentationstermin (Pflichttermin in Form einer Blockveranstaltung): 23.10.2026 (08:00-18:00 Uhr, B9, R24.3)
      
  • Anmeldung: Anmeldung zum Bachelorseminar zwischen dem 29.06.2026 und 03.07.2026, 23:59 Uhr in CampusOnline. Es gilt das First-Come First-Served-Prinzip.
     
  • Konsultation: erfolgen nach Vereinbarung und auf individuelle Nachfrage

  • E-Learning: Hauptseminar

  • Modulzuordnung u.a. BWL (Master): V 3-3, 6 ECTS
     
  • Hinweis: Bitte aktuelle Aushänge auf unserer Homepage beachten und ggf. unserem Newsverteiler beitreten.
VI. Lehrveranstaltung "Grundlagen Innovations- und Dialogmarketing"Einklappen

Bachelorstudiumsveranstaltung Vorlesung mit integrierter Übung

Veranstaltungsnummer: 32125

Dozenten: Apl. Prof. Dr. Alexandra Rese

Wichtige Veranstaltungsdaten:

  • Regelmäßige Veranstaltungstermine: Donnerstag, 14:15 - 15:45 Uhr im H 21: 15.10.2026; 22.10.2026; 29.10.2026, 05.11.2026; 12.11.2026; 19.11.2026; 26.11.2026; 03.12.2026; 10.12.2026; 17.12.2026; 07.01.2027; 14.01.2027; 21.01.2027; 28.01.2027; 04.02.2027.

  • E-Learning: Vorlesung
VIII. Forschungsseminar für Bachelor und MasterEinklappen

Veranstaltungsnummer: 32156

Dozenten: Prof. Dr. Daniel Baier

Wichtige Veranstaltungsdaten:

IX. Forschungsseminar für Doktorand:innen und Habilitand:innenEinklappen

Veranstaltungsnummer: 32564 – Achtung: kein Angebot für Studierende!

Dozenten: Prof. Dr. Daniel Baier

Wichtige Veranstaltungsdaten:

  • Regelmäßige Veranstaltungstermine: tbd
X. MuSe-ForschungsseminarEinklappen

Achtung: kein Angebot für Studierende!

Aktueller Termin: Dienstag, den 06.10.2026


Verantwortlich für die Redaktion: Univ.Prof.Dr. Daniel Baier

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