European Conference on Data Analysis

Die European Conference on Data Analysis ist eine gemeinsame Veranstaltung der europäischen Klassifikationsgesellschaften (siehe https://ifcs.boku.ac.at/site/doku.php bzw. https://ifcs.boku.ac.at/site/doku.php?id=member_societies) und damit ein wichtiger Treffpunkt für Forscher aus der Mathematik/Statistik, der Informatik, der Biologie und den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften um sich zum Thema Grundlagen und Anwendungen der Data Science auszutauschen.

Die ECDA findet seit 2013 alle 1-2 Jahre statt:

Einen kleinen Eindruck in diese spannende Konferenz liefern die unterlegten Links bzw. folgendes Youtube-Video:

European Conference on Data Analysis 2013

Oder auch nachfolgende Dokumentation zur ECDA2019 in Bayreuth:

Vom 18. bis 20. März 2019 fand an der Universität Bayreuth – zusammen mit der 43. Jahreskonferenz der GfKl – die European Conference on Data Analysis (ECDA) 2019 statt (siehe www.ecda2019.de).

Gemeinsame Ausrichter waren neben der Universität Bayreuth

die Gesellschaft für Klassifikation (GfKl) Data Science Society,
die Section on Classification and Data Analysis of the Polish Statistical Association (SKAD),
die Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society (CLADAG),
die Japanese Classification Society (JCS),
die British Classification Society (BCS) und
die European Association for Data Science (EuADS).

Mehr als 240 registrierte Teilnehmer und 160 qualitativ hochwertige wissenschaftliche Vorträge sprechen für eine spannende Konferenz, die von den Teilnehmern einheitlich als sehr gelungen beschrieben wurde.

Es gab 10 Plenaries und (Semi-)Plenaries eingeladener bekannter Vortragender (in alphabetischer Reihenfolge):

Jan Baumbach, TU München, „Big Data Science in Systems Medicine: A Disruptive View on Current Medicine“,
Hans-Herrmann Bock, RWTH Aachen, „Co-clustering: A Survey on Models, Algorithms and Applications“,
Harald Hruschka, Universität Regensburg, „Analyzing Retail Market Basket Data by Unsupervised Machine Learning Methods“,
Masahiro Mizuta, Hokkaido Universität, „Meta-Analysis and Symbolic Data Analysis“,
Francesco Palumbo, Universität Neapel Friedrich II, Italien, „Archetypes, Prototypes and Other Types: The Current State and Prospects for Future Research“,
Marko Sarstedt, Otto von Guericke Universität Magdeburg, „CB-SEM or PLS-SEM? Five Perspectives and Five Recommendations“,
Matthias Schmid, Universität Bonn, „Discrete Time-to-Event Analysis: Methods& Recent Developments“,
Andrzej Sokolowski, Universität Krakau, „Composite Indicators and Rankings“,
Rainer Spang, Universität Regensburg, „Zero Sum Regression“,
Dirk Van den Poel, Universität Ghent, „Using Microblogging to Predict IPO Success by Means of Apache Spark Big Data Analytics“

Darüber hinaus fanden zahlreiche Sessions und Vorträge zu den bekannten ECDA-Schwerpunktthemen (u.a. Clustering, Classification, Data Science, Image Analysis and Computer Vision, Social Network Analysis, Symbolic Data Analysis, Biostatistics, Marketing, Medicine and Health Care, Social Sciences) statt sowie mehrere von engagierten Kollegen dankenswerterweise organisierte Special Sessions, z.B.

Bioinformatics and Statistics (organisiert durch Dominik Heider),
Complexity, Data Science and Statistics Through Visualization and Classification (Carmela Iorio, Roberta Siciliano),
Consumer Preferences and Marketing Analytics (Reinhold Decker, Winfried Steiner),
Data Analysis in Finance (Krzysztof Jajuga, Herrmann Locarek-Junge),
Data Analysis Models in Economics and Business (Józef Pociecha),
Interpretable Machine Learning (Johannes Fürnkranz, Eneldo Loza Mencía, Ute Schmid),
Statistical Learning (Angela Montanari)

sowie ein von Marko Sarstedt durchgeführtes Tutorial zu Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM).

Die Ergebnisse der Konferenz werden in Special Issues der Archives of Data Science (Deadline 15. Mai 2019) und des Advances in Data Analysis and Classification (ADAC, Deadline 30. Juni 2019) erscheinen. Details finden sich auf der Webseite www.ecda2019.de.

Durchgeführt wurde die Konferenz im neuen Gebäude (RW I) der Rechts- und Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät. Dort standen zwei große Hörsäle mit 266 und 199 Plätzen, acht Seminarräume mit jeweils 50 bis 80 Plätzen und ein großes Foyer zur Verfügung.

Aber auch für das leibliche Wohl und für Besichtigungen wurde gesorgt: Es gab – für Interessierte – einen Stadtrundgang durch den Hofgarten mit neuem und altem Schloss, mit dem als UNESCO-Welterbe gelisteten Opernhaus und der barocken Friedrichstraße. Im Wagner-Museum mit dem Wohnhaus von Richard Wagner (Villa Wahnfried) gab es eine Welcome Recepetion. Das Konferenzdinner fand – nach einer Brauereibesichtigung für Interessierte – im denkmalgeschützten aber als Erlebnisgastronomie modernisierten Stammhaus der Maisel’s Brauerei von 1887 statt.

Daniel Baier und sein Team um Frau Karolina Ewers und Benedikt Brand (siehe Foto) – genauso wie die übrigen Program Chairs (Berthold Lausen und Angela Montanari), das 45-köpfige Program Committee und die Special Sessions haben eine tolle Arbeit geleistet und eine große wissenschaftliche Konferenz in Bayreuth organisiert, an die sich alle Teilnehmer noch lange und gerne erinnern werden. Die Ergebnisse der Konferenz werden in Special Issues der Archives of Data Science und des Springer-Journals Advances in Data Analysis and Classification veröffentlicht (siehe www.ecda2019.de für Hinweise).

Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Lehrstuhl für Marketing & Innovation – Prof. Dr. Daniel Baier

European Conference on Data Analysis