Laufende Arbeiten

(nachfolgend chronologisch geordnet)

Lin, Angela: Zero-Waste-Verpackungen – Welche nachhaltigen Eigenschaften bevorzugen Konsumenten?
Studiengang: LGW
Betreuer: Apl. Prof. Dr. Alexandra Rese

Schütz, Alina: Zur Konstitution algorithmischer Wahrheitsregime - Die Simulation von Konsumentenpräferenzen durch KI-generierte Silicon Samples und ihre Validierung mittels einer Choice-Based Conjoint-Analyse am Beispiel digitaler Kundenkarten
Studiengang: MeKuWi
Betreuer: Prof. Dr. Daniel Baier

Unger, Maximilian: Akzeptanz Kl-generierter Werbebilder am Beispiel von Premium-Haushaltsgeräten der Firma Liebherr
Studiengang: Spöko
Betreuer: Prof. Dr. Daniel Baier

Shu, Yue: KI-generierte textuelle Werbebotschaften – Eine experimentelle Untersuchung zur Verbraucherwahrnehmung in Deutschland und China
Studiengang: BWL
Betreuer: Apl. Prof. Dr. Alexandra Rese

Kempgens, Yannic-Raul: Performance nachhaltiger und konventioneller Produkte – ein Wettbewerbsvergleich zwischen Adidas und Nike
Studiengang: BWL
Betreuer: Andreas Karasenko

Obermüller, Maria: Bridging the Gap in Sustainable Consumption Research: Neue Ansätze zur Dechiffrierung von Kaufabsicht und -verhalten im Kontext nachhaltiger Kleidung
Studiengang: BWL
Betreuer: Stella Gkoutseli

(nachfolgend chronologisch geordnet)

Turan Mustafa: KI-gestützter Kundendialog: Eine empirische Untersuchung der bevorzugten Dialogform
Studiengang: BWL
Betreuer: Prof. Dr. Daniel Baier

Pleyer, David: Der Einfluss von KI auf verschiedene Innovationstypen – Eine Literaturanalyse
Studiengang: Spöko
Betreuer: Apl. Prof. Dr. Alexandra Rese

Grieshammer, Hannes: Konsumentenverhalten beim Kauf von Bekleidung im Kontext KI-gestützter Einkaufshilfen:
Eine Jobs-to-be-Done-Analyse
Studiengang: BWL
Betreuer: Apl. Prof. Dr. Alexandra Rese

Hümmer, Lucas: KI-gestützter Kundendialog - Eine empirische Untersuchung relevanter Use Cases am Beispiel Amazon Rufus
Studiengang: BWL
Betreuer: Prof. Dr. Daniel Baier

Krat, Evgenij: KI als Kurator: Reduktion von Choice Overload durch RAG-basierte Empfehlungsassistenten – Eine empirische Analyse am Beispiel von Kochrezepten
Studiengang: Wirtschaftsinformatik
Betreuer: Andreas Karasekno

z.Z. keine laufenden WiWiZ-Arbeiten