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Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Lehrstuhl für Marketing & Innovation – Prof. Dr. Daniel Baier

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Herzlichen Glückwunsch: Herr Nicholas Daniel Derra, M.Sc., hat erfolgreich seine Promotion abgeschlossen

13.04.2021

Am 12.04.2021 hat Herr Nicholas Daniel Derra, M.Sc., BF/M-Mitarbeiter und externer Doktorand am Lehrstuhl Marketing & Innovation, seine kumulative Promotion zum Thema „Machine Learning and Technostress as Important Aspects for Improving the Performance of Data Scientists in Contemporary Marketing Contexts“ mit einer ausgezeichneten mündlichen Verteidigung – Corona-bedingt per Zoom – erfolgreich abgeschlossen. ​

In insgesamt fünf Beiträgen hat er sich mit den folgenden Forschungsfragen auseinandergesetzt:
 

  •  Wie können Datenwissenschaftler ihre Leistung verbessern, indem sie Algorithmen für maschinelles Lernen in modernen Marketingkontexten erfolgreich anwenden?
  • Wie können Datenwissenschaftler ihre Leistung verbessern, indem sie Technostress bei der Arbeit effektiv überwinden?

Vier dieser Beiträge sind bereits in sehr guten Zeitschriften der Betriebswirtschaftslehre und der Informatik veröffentlicht (Archives of Data Science, Journal of Business Research, International Journal of Market Research, Journal of Decision Systems), ein Beitrag ist noch im Review-Verfahren.

Die Arbeiten decken ein vielfältiges methodisches Spektrum ab, das von Strukturgleichungsmodellen über Gradient und Stochastic Boosting- sowie Random Forrest-Verfahren des Machine Learning bis hin zu LSTM-Deep Learning-Verfahren reicht. Beitrag 1 basiert auf 50.000 Online-Reviews, Beitrag 2 auf zwei mehrjährigen Zeitreihen mit stundengenauen Anzahlen an Anrufen im Call-Center eines großen Versandhändlers, Beitrag 3 auf Clickstreams von 821.048 Nutzern des gleichen Versandhändlers sowie Beitrag 4 und 5 auf Befragungen von 3.362 Unternehmensmitarbeitern. Es geht dabei teilweise um sequentielle Daten (1: Reviews mit Abfolgen von Wörtern, 2: Zeitreihen mit Abfolgen von Häufigkeiten oder 3: Clickstreams mit Abfolgen besuchter Seiten), teilweise aber auch um Querschnittsdaten (4 und 5: Befragungen zu einem Stichtermin). Er zeigt mit diesen Arbeiten auf, dass Machine Learning-Verfahren heute Datenwissenschaftler in der Tat vielfältig und zielgerecht unterstützen können, aber auch, dass diese Spezialisten – wie viele anderen im Zeitalter der Digitalisierung – nicht vor Technikstress gefeit sind.

Die beiden Gutachter – Herr Prof. Dr. Daniel Baier und Herr Prof. Dr. Claas Christian Germelmann sowie der Vorsitzende des Prüfungsausschusses – Herr Prof. Dr. Torsten Kühlmann – freuen sich über die sehr gelungenen Beiträge der Dissertation und die erfolgreiche Verteidigung. Sie – wie alle Kollegen, Freunde und die Familie – wünschen Herrn Derra weiterhin alles Gute am BF/M, am Lehrstuhl und auf seinem weiteren beruflichen wie privaten Weg.

Mit einer neuen Bearbeitungsrekordzeit von knapp zwei Jahren für die Dissertation – seit seiner Masterarbeitsverteidigung bei Prof. Dr. Daniel Baier – hat Herr Derra zudem einen neuen Lehrstuhlrekord aufgestellt.

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